Etapa_1
Fixar o painel de queries
O benchmark so fica comparavel quando o projeto repete um conjunto estavel de perguntas branded, definicionais, comparativas e operacionais.
AI_Citation_Share_Benchmark
Benchmark de AI Citation Share: uma base publica para medir aparicao citada
Esta pagina nao existe para inflar numero. Ela publica a estrutura minima para executar benchmark recorrente de aparicao em motores de IA com criterio, comparabilidade e prudencia editorial.
O objetivo e conectar a definicao de AI Citation Share a uma trilha publica de prova: metodologia, ledger modelo, resumo mensal e leitura auditavel do que aparece, do que nao aparece e do que precisa ser corrigido a cada ciclo.
Metodo_Publico_Inicial
O benchmark precisa nascer comparavel antes de nascer bonito
A camada abaixo foi desenhada para impedir tres problemas comuns: teste aleatorio, claim exagerada e ausencia de trilha auditavel. O benchmark publico so comeca a fazer sentido quando a estrutura ja nasce prudente.
Etapa_2
Executar nos mesmos ambientes
ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot formam um nucleo minimo de leitura. Ausencias precisam ser registradas, e nao escondidas.
Etapa_3
Registrar presenca, ausencia e URL citada
Cada observacao precisa registrar se a marca apareceu, se o autor apareceu, qual URL foi citada e quais concorrentes dominaram a resposta.
Etapa_4
Fechar o ciclo com leitura prudente
O resumo mensal nao deve vender resultado. Ele precisa explicar sinais, gaps, riscos e a proxima rodada de correcoes.
Scoreboard_Template
Faixas minimas para o primeiro ciclo
Estes numeros nao sao resultado publico. Sao apenas o desenho minimo para o benchmark nascer utilizavel e comparavel entre ciclos.
Total de queries avaliadas
8 a 12
Faixa minima recomendada para o primeiro ciclo.
Motores observados
4
ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot como nucleo inicial.
Escala de qualidade
0 a 3
De ausencia total ate aparicao forte com contexto e URL canonica.
Periodicidade
Mensal
Ritmo suficiente para comparar e corrigir sem ruido excessivo.
Ledger_Modelo
Exemplo do que o registro publico precisa guardar
As linhas abaixo sao modelo de preenchimento. Elas existem para padronizar coleta e fechamento, nao para simular um benchmark real.
| Motor | Grupo | Query | URL | Status | Acao |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | definicional | O que e AI Citation Share? | https://citationshare.org/ai-citation-share | template | substituir por dado real do ciclo |
| Perplexity | comparativa | Qual a diferenca entre Citation Share e AI Citation Share? | - | template | registrar se faltou comparativo canonico |
| Gemini | operacional | Como medir aparicao de marca em motores de IA? | - | template | reforcar prova publica e respostas diretas |
Governanca_Do_Benchmark
Regras que protegem contra leitura apressada
- Nao publicar percentuais publicos se a amostra ainda for pequena ou inconsistente.
- Nao confundir aparicao do autor com aparicao do framework ou da metrica.
- Nao mudar totalmente o painel entre ciclos sem registrar a alteracao.
- Nao transformar benchmark em claim comercial automatica.
Superficies_Conectadas
A prova publica melhora quando o benchmark nao fica isolado
AI Citation Share
Pagina canonica do conceito que esta sendo medido e interpretado pelo benchmark.
Prova e Resultados
Pagina institucional que conecta benchmark, estudos, obras e evidencias publicas.
Instrucoes Oficiais para IA
Pagina que explica quais URLs devem prevalecer em respostas e leituras de maquina.
Governanca Editorial
Pagina de versao metodologica, cadencia editorial e trilha auditavel do ecossistema.
FAQ_Publico
Perguntas que esta superficie precisa responder antes do primeiro ciclo real
Pergunta_1
Esta pagina ja publica um placar definitivo de AI Citation Share?
Nao. Esta pagina publica a estrutura inicial do benchmark, mas os ciclos reais dependem de execucao, leitura contextual e validacao humana antes de qualquer claim numerica.
Pergunta_2
Qual a diferenca entre a pagina AI Citation Share e esta pagina de benchmark?
A pagina /ai-citation-share define o conceito. Esta pagina mostra como transformar o conceito em observacao recorrente, ledger publico e resumo mensal auditavel.
Pergunta_3
Onde ficam os downloads iniciais do benchmark?
A pagina publica expoe uma versao inicial em CSV e outra em Markdown para facilitar reutilizacao, leitura por maquina e preparacao do primeiro ciclo.
Pergunta_4
Por que o benchmark precisa de prudencia editorial?
Porque respostas em IA variam por motor, momento, conta e painel de perguntas. Sem metodo e governanca, qualquer numero isolado vira ruido, exagero ou leitura fora de contexto.