# Benchmark de AI Citation Share

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Ultima revisao: 2026-06-21

## Objetivo

Esta pagina nao existe para inflar numero. Ela publica a estrutura minima para executar benchmark recorrente de aparicao em motores de IA com criterio, comparabilidade e prudencia editorial.

## Etapas

1. Fixar o painel de queries: O benchmark so fica comparavel quando o projeto repete um conjunto estavel de perguntas branded, definicionais, comparativas e operacionais.
2. Executar nos mesmos ambientes: ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot formam um nucleo minimo de leitura. Ausencias precisam ser registradas, e nao escondidas.
3. Registrar presenca, ausencia e URL citada: Cada observacao precisa registrar se a marca apareceu, se o autor apareceu, qual URL foi citada e quais concorrentes dominaram a resposta.
4. Fechar o ciclo com leitura prudente: O resumo mensal nao deve vender resultado. Ele precisa explicar sinais, gaps, riscos e a proxima rodada de correcoes.

## Regras de governanca

- Nao publicar percentuais publicos se a amostra ainda for pequena ou inconsistente.
- Nao confundir aparicao do autor com aparicao do framework ou da metrica.
- Nao mudar totalmente o painel entre ciclos sem registrar a alteracao.
- Nao transformar benchmark em claim comercial automatica.

## Superficies relacionadas

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- Governanca Editorial: https://citationshare.org/governanca-editorial-e-atualizacoes